算法分析课程的老师格外的低调，他是国内某顶级院校本硕博连读毕业的，本硕博都是应用数学专业，但研究的是计算机图形学(他们那个年代计算机科学好像是归到数学系里，还没有单独分出来)，我曾向他请教过关于Matlab使用上的技术问题和算法里的动态规划问题(RC转DP)。

他从来都没在课上展示过自己的研究领域，我感觉这很不正常，算法分析诸多知识是可以迁移到计算机图形学的吧？他为什么不讲一讲这个算法在计算机图形学中的应用呢？这不更能给学生留下深刻的印象吗？而不是对着无聊的分析书照本宣科。

计算机图形学算是当今的一个热门领域，很多渲染和成像工作本质上都是在调用图形学里的算法（印象中，医学设备的成像问题好像深度依赖图形学算法，成像质量的好坏可以直接影响医生对病人病情的判断）。

很多时候我也在想，我要是在计算机某一领域有博士级别的知识，我能干多少事？！但转头过来又一想，也许什么都干不了，还是两个肩膀一个脑袋，学的越多越发觉得自己什么都干不了——计算机领域的每一块知识都是无数科学家和工程师共同凝结的，即便有Knuth Dijkstra…这些的巨擘，但他们的工作，我个人感觉更像是在计算科学的萌芽期，急需建立科学的研究方式，而产生的集体成果，并没像牛顿至于物理那样，带有个人英雄主义色彩，且具有划时代的意义。前者的工作反倒是将“英语”(拼音文字)与计算机深度绑定了🙃。

在学习的过程中，越发的觉得，这是工程科学——绝非一人可以撼动的，而且只要花时间，这些“工程”早晚可以认识完，然后对这已经建立好的“工程”产生一种无力感——只能认识它，应用它，但无法修改它。

以上都只是我目前的感觉，学习知识的尽头就是清楚的认识自己的无知，可能这就是为什么老师的教评介绍页是“愿家人平安顺遂！”安逸的生活，而不是“心怀理想”之类的。

能不能在安逸的生活中思考改变世界的想法呢？看起来不矛盾，但真的可以吗？还暂时无法回答🧐

“那还学什么？停下来不好吗？”

“只有走到世界的边缘，才能意识到自己要加入到这个世界了
——与86级同学共勉”